Как узнать, какая версия TensorFlow установлена в моей системе?
Мне нужно найти, какую версию TensorFlow я установил. Я использую долгосрочную поддержку Ubuntu 16.04.
16 ответов
Это зависит от того, как вы установили TensorFlow. Я собираюсь использовать те же заголовки, которые используются инструкциями по установке TensorFlow, чтобы структурировать этот ответ.
Pip установка
pip list | grep tensorflow для Python 2 или pip3 list | grep tensorflow для Python 3 также покажет установленную версию Tensorflow.
Virtualenv установка
pip list | grep tensorflow также покажет установленную версию Tensorflow.
Например, я установил TensorFlow 0.9.0 в virtualenv для Python 3. Итак, я получаю:
Для tensorflow это будет
Для старых версий tensorflow (ниже 0.10) используйте tf.__version__
Если вы установили программу через pip, просто выполните следующие действия
Я создаю надстройку для word с помощью c#. моя надстройка может работать в word 2010 и 2013. как узнать, какая версия word установлена из моей надстройки?
Кто-нибудь знает, как я могу узнать, какая версия Susy установлена в моей системе windows? Например, вы можете написать в командной строке compass-v, чтобы узнать, какая версия Compass установлена на вашем компьютере. Но Сюзи-ви не работает. Есть ли какая-нибудь команда, чтобы узнать, какая версия.
Если вы используете anaconda дистрибутив Python,
Чтобы проверить это, используйте Jupyter Notebook (IPython Notebook)
Я установил Tensorflow 0.12rc из исходного кода, и следующая команда дает мне информацию о версии:
На следующем рисунке показаны выходные данные:
На последнем выпуске TensorFlow 1.14.0
является устаревшим, вместо этого используйте
ERROR:
Чтобы получить дополнительную информацию о tensorflow и его параметрах, вы можете использовать следующую команду:
>>import keras; print(keras.__version__)
Using TensorFlow backend.
>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)
Версию tensorflow можно проверить либо на terminal, либо на консоли, либо в любом редакторе IDE (например, Spyder или Jupyter notebook и т. д)
Простая команда для проверки версии:
Tensorflow версия в записной книжке Jupyter:-
Если у вас есть TensorFlow 2.x:
Чтобы узнать любую версию библиотеки python, то если ваша библиотека установлена с помощью pip, то используйте следующую команду.
Выходные данные приведенной выше команды будут показаны ниже:-
Еще одна вариация, я думаю 😛
Похожие вопросы:
Мне нужно знать, какая версия Firefox установлена в моей системе из командной строки Windows или Linux.
Как я могу сказать, какая версия MVC (т. е. MVC 2 Beta, MVC 2 RC) установлена на моей машине?
Как узнать, какая версия MDAC установлена на компьютере?
Я создаю надстройку для word с помощью c#. моя надстройка может работать в word 2010 и 2013. как узнать, какая версия word установлена из моей надстройки?
Кто-нибудь знает, как я могу узнать, какая версия Susy установлена в моей системе windows? Например, вы можете написать в командной строке compass-v, чтобы узнать, какая версия Compass установлена.
Пожалуйста, предложите команду, чтобы узнать, какая версия savon уже установлена?
Как проверить вашу версию Tensorflow в Colab?
Чтобы проверить вашу версию Tensorflow в ноутбуке Jupyter, такие как Colab Google, используйте следующие две команды:
Следующий пример кода использует Dumper атрибут __Version__ на TF модуль. Библиотеки обычно поддерживают их информацию о версии в этом атрибуте Dunder.
Вы можете проверить это в следующем онлайн-ноутбуке Jupyter, которую я подготовил для вас, используя общую ноутбуку Google Colab:
Интерактивный ноутбук Jupyter открывается на новой вкладке, если вы нажмете на изображение!
Как переключить версию Tensorflow на Colab?
Colab имеет два версии Tensorflow Preture:
По умолчанию Colab использует Tensorflow версии 2.x, но вы можете переключиться на другую версию, используя немного «Tensorflow Magic» в процентах – префиксирован tensorflow_version Выражение в любом из ваших клеток:
После оценки этого утверждения ноутбук Colab переключится в состояние, в котором Tensorflow версия 1.x используется, а не 2.x в соответствии с умолчанием.
Вот как это будет выглядеть в клетке:
И вывод в моем Colab Notebook является:
Обратите внимание, что если вы уже запустите любую клетку, которая импортирует библиотеку Tensorflow, вам необходимо перезапустить ноутбук, выбрав Runtime> Перезапустите время выполнения В вашей колобной ноутбуке:
В качестве альтернативы проверить версию Tensorflow, вы также можете использовать атрибут TF.Version.Version, как так:
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.
Как найти, какая версия TensorFlow установлена в моей системе?
В названии говорится все. Я использую долгосрочную поддержку Ubuntu 16.04.
ОТВЕТЫ
Ответ 1
Это зависит от того, как вы установили TensorFlow. Я собираюсь использовать те же заголовки, что и инструкции по установке TensorFlow, чтобы структурировать этот ответ.
Установка пистолета
Обратите внимание, что python символически привязан к /usr/bin/python3 в некоторых дистрибутивах Linux, поэтому используйте python вместо python3 в этих случаях.
pip list | grep tensorflow для Python 2 или pip3 list | grep tensorflow для Python 3 также будет показана версия Tensorflow.
Установка Virtualenv
pip list | grep tensorflow также покажет версию Tensorflow.
Например, я установил TensorFlow 0.9.0 в virtualenv для Python 3. Итак, я получаю:
Ответ 2
Для тензорного потока это будет
Для старых версий tenorflow (ниже 0.10) используйте tf.__version__
Кстати, если вы планируете установить tf, установите его с помощью conda, а не pip
Ответ 3
Ответ 4
Если вы установили через pip, просто запустите следующую
Ответ 5
Если вы используете дистрибутив anaconda для Python,
Чтобы проверить это, используя Jupyter Notebook (IPython Notebook)
Ответ 6
Ответ 7
Я установил Tensorflow 0.12rc из исходного кода, и следующая команда выдаст мне информацию о версии:
На следующем рисунке показан результат:
Ответ 8
Чтобы получить больше информации о tenorflow и его параметрах, вы можете использовать следующую команду:
Ответ 9
>>import keras; print(keras.__version__)
Using TensorFlow backend.
>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)
Ответ 10
Ответ 11
В последней версии TensorFlow 1.14.0
устарело, вместо этого используйте
ОШИБКА:
Ответ 12
Версия tenorflow может быть проверена на терминале или консоли, а также в любом редакторе IDE (например, блокнот Spyder или Jupyter и т.д.)
Как найти, какая версия TensorFlow установлена в моей системе?
В названии говорится все. Я использую долгосрочную поддержку Ubuntu 16.04.
ОТВЕТЫ
Ответ 1
Это зависит от того, как вы установили TensorFlow. Я собираюсь использовать те же заголовки, что и инструкции по установке TensorFlow, чтобы структурировать этот ответ.
Установка пистолета
Обратите внимание, что python символически привязан к /usr/bin/python3 в некоторых дистрибутивах Linux, поэтому используйте python вместо python3 в этих случаях.
pip list | grep tensorflow для Python 2 или pip3 list | grep tensorflow для Python 3 также будет показана версия Tensorflow.
Установка Virtualenv
pip list | grep tensorflow также покажет версию Tensorflow.
Например, я установил TensorFlow 0.9.0 в virtualenv для Python 3. Итак, я получаю:
Ответ 2
Для тензорного потока это будет
Для старых версий tenorflow (ниже 0.10) используйте tf.__version__
Кстати, если вы планируете установить tf, установите его с помощью conda, а не pip
Ответ 3
Ответ 4
Если вы установили через pip, просто запустите следующую
Ответ 5
Если вы используете дистрибутив anaconda для Python,
Чтобы проверить это, используя Jupyter Notebook (IPython Notebook)
Ответ 6
Ответ 7
Я установил Tensorflow 0.12rc из исходного кода, и следующая команда выдаст мне информацию о версии:
На следующем рисунке показан результат:
Ответ 8
Чтобы получить больше информации о tenorflow и его параметрах, вы можете использовать следующую команду:
Ответ 9
>>import keras; print(keras.__version__)
Using TensorFlow backend.
>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)
Ответ 10
Ответ 11
В последней версии TensorFlow 1.14.0
устарело, вместо этого используйте
ОШИБКА:
Ответ 12
Версия tenorflow может быть проверена на терминале или консоли, а также в любом редакторе IDE (например, блокнот Spyder или Jupyter и т.д.)
Как узнать, какая версия TensorFlow установлена в моей системе?
Установите Anaconda Python, Jupyter Notebook и Spyder в Windows 10
Мне нужно узнать, какую версию TensorFlow я установил. Я использую долгосрочную поддержку Ubuntu 16.04.
Это зависит от того, как вы установили TensorFlow. Я собираюсь использовать те же заголовки, что и в инструкциях по установке TensorFlow, чтобы структурировать этот ответ.
Монтаж трубопровода
Обратите внимание, что python символическая ссылка на /usr/bin/python3 в некоторых дистрибутивах Linux, поэтому используйте python вместо python3 в этих случаях.
pip list | grep tensorflow для Python 2 или pip3 list | grep tensorflow для Python 3 также будет показана установленная версия Tensorflow.
Установка Virtualenv
pip list | grep tensorflow также покажет установленную версию Tensorflow.
Например, я установил TensorFlow 0.9.0 в virtualenv для Python 3. Итак, я получаю:
Для тензорного потока это будет
Для старых версий тензорного потока (ниже 0,10) используйте tf.__version__
Если вы установили через pip, просто запустите следующее
Если вы используете дистрибутив Python для анаконды,
Чтобы проверить это с помощью Jupyter Notebook (IPython Notebook)
Я установил Tensorflow 0.12rc из исходного кода, и следующая команда дает мне информацию о версии:
На следующем рисунке показан результат:
Чтобы узнать любую версию библиотеки python, если ваша библиотека установлена с помощью pip, используйте следующую команду.
Чтобы получить больше информации о тензорном потоке и его параметрах, вы можете использовать команду ниже:
О последнем выпуске TensorFlow 1.14.0
устарело, вместо этого используйте
ОШИБКА:
[имя пользователя @ usrnm:
>>import keras; print(keras.__version__)
Using TensorFlow backend.
>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)
Версию tensorflow можно проверить либо на терминале, либо на консоли, либо в любом редакторе IDE (например, Spyder или Jupyter notebook и т. Д.).
Простая команда для проверки версии:
Если у вас TensorFlow 2.x:
сесс = tf.compat.v1.Session (config = tf.compat.v1.ConfigProto (log_device_placement = True))
Другой вариант, я думаю: P
