FAQ: Установка библиотек для Python
Инструкция по установке библиотек для python
Установка библиотек в windows
Примеры в данной инструкции были сделаны в windows 10 и python 3.6.4 x64
Автоматизированная установка
Автоматизированная установка проводится при помощи утилиты pip. Она сама подбирает необходимую версию библиотеки с https://pypi.python.org/pypi и устанавливает ее.
Данный способ подходит для 90% случаев, потому что практически все библиотеки для python размещаются на pypi. Чтобы воспользоваться pip нужно выполнить 1 простую команду:
в результате выполнения данной команды будет установлена библиотека PyQt5. Другую библиотеку можно поставить просто, заменив PyQt5 на название нужной библиотеки.
Ручная установка
При ручной установке требуется знать, что библиотеки могут распространяются двумя способами: в виде заранее собранных дистрибутивов в формате whl и в виде архива с исходными текстами.
Иногда бывает сложно найти whl подходящий для Вашего интерпретатора и ОС, если такая ситуация возникла можно поискать библиотеку сайте https://www.lfd.uci.edu/
gohlke/pythonlibs/.
Там регулярно выкладываются актуальные версии популярных библиотек для различных версий python.
Правильная установка python в windows
Чтобы правильно установить python действуйте как показано на скриншотах, представленных ниже:
Установка модулей Python¶
Как популярный проект разработки с открытым исходным кодом, Python имеет активное поддерживающее сообщество участников и пользователей, которые также делают свое программное обеспечение доступным для других разработчиков Python для использования на условиях лицензии с открытым исходным кодом.
Это позволяет Python пользователям эффективно обмениваться информацией и сотрудничать, извлекая выгоду из решений, которые другие уже создали для решения общих (а иногда даже редких!) проблем, а также потенциально внося свой вклад в создание общего пула.
Для корпоративных и других учрежденческих пользователей следует иметь в виду, что многие организации имеют свою собственную политику использования программного обеспечения с открытым исходным кодом и внесения вклада в него. Пожалуйста, учитывайте такие политики при использовании средств распространения и установки, поставляемых с Python.
Ключевые термины¶
Базовое использование¶
Все стандартные инструменты пакетизации предназначены для использования из командной строки.
Следующая команда установит последнюю версию модуля и его зависимостей из Пакетного индекса Python (PIP):
Для пользователей Windows в примерах этого руководства предполагается, что при установке Python была выбрана опция настройки системной переменной среды PATH.
Как правило, если подходящий модуль уже установлен, попытка его повторной установки не будет иметь никаких последствий. Необходимо явно запросить обновление существующих модулей:
Дополнительную информацию и ресурсы, касающиеся pip и его возможностей, можно найти в Руководство пользователя пакетизации Python.
Как я это делаю?¶
Это быстрые ответы или ссылки на некоторые общие задачи.
… установить pip в версиях Python до Python 3.4?¶
Python начал содержать pip только с Python 3.4. Для более ранних версий pip необходимо «загрузить», как описано в руководстве пользователя по пакетизации Python.
… устанавливать пакеты только для текущего пользователя?¶
… установить научные пакеты Python?¶
… работать с несколькими версиями Python, установленных параллельно?¶
Также могут быть доступны команды pip с соответствующей версией.
Распространенные проблемы установки¶
Установка в систему Python в Linux¶
В таких системах часто при установке пакетов с pip лучше использовать виртуальную среду или пользовательскую установку.
Pip не установлен¶
Возможно, что pip не будет установлен по умолчанию. Одним из возможных исправлений является:
Имеются также дополнительные ресурсы для установки pip.
Установка двоичных расширений¶
Python, как правило, в значительной степени полагается на распределение на основе сорцов, при этом конечные пользователи должны компилировать модули расширения из источника в рамках процесса установки.
Установка pip для Python
В этой статье мы разберемся с инструментом или ключевым элементом для загрузки модулей в нашу систему, то есть с диспетчером пакетов Python (PIP). Python предоставляет нам различные модули для получения функциональных возможностей и позволяет нам выполнять манипуляции с наборами данных.
Что такое Pip в Python?
Python PIP – это менеджер пакетов Python, который в основном помогает пользователям устанавливать, просматривать и использовать различные пакеты или модули. Чтобы работать с PIP, сначала нам нужно загрузить и настроить его в нашей системе.
Убедитесь, что Python уже установлен в вашей системе. Для этого на Windows откройте командную строку с помощью комбинации Win+X. На Mac Command+пробел, а на Linux – это Ctrl+Alt+T. Вводите команду:
Если вы получили номер версии (например, Python 2.7), значит все готово к использованию.
Если вы получили сообщение Python is not defined (Python не установлен), значит, для начала вам следует установить сам Питон.
Давайте посмотрим, как установить pip в Windows, Linux и Mac OS. PIP поставляется в комплекте с установщиками Python, т.е. версиями 2.7.9+ или 3.4+. Вам нужно будет явно установить его, если вы используете старую версию или хотите ее обновить.
Чтобы убедиться, что PIP установлен и работает корректно введите:
Еще один вариант вызова pip:
Но если же pip не установлен, то переходим далее.
1 Установка PIP в Windows
Чтобы начать использовать PIP в Windows, нам необходимо загрузить установочный файл PIP по этой ссылке: https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
Скопируйте содержимое из указанного выше URL-адреса и сохраните его с именем get-pip.py, после чего вам нужно открыть командную строку и перейти в каталог, где сохранен файл get-pip.py, и запустить файл.
Чтобы проверить, успешно ли установлен PIP в вашей системе, выполните следующую команду в CMD.
Вывод: на вашем терминале должен появиться следующий набор информации.
2 Установка PIP в Ubuntu
3 Установка PIP в Mac OS
Мы также можем использовать easy_install для установки PIP. Фактически, оба они являются менеджерами пакетов, а PIP заменил утилиту easy_install.
Официальная инструкция на английском языке тут https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html
Обновление
Для обновления PIP достаточно
Скачивание и установка библиотек для Python через PIP
Python состоит из различных модулей и пакетов, которые можно загрузить и получить доступ с помощью PIP.
pip check — проверка зависимостей установленных пакетов на совместимость между собой.
$ pip check
No broken requirements found.
Установка определённой версии вместо новейшей версии пакета:
pip install package-name==1.0.0
Обновление устаревших пакетов:
Чтобы полностью переустановить пакет:
Если вы увидите, например, на Github файл с именем requirements.txt, то знайте, что в этом файле указываются какие пакеты нужны для запуска данного проекта.
Сам файл requirements.txt создается командой:
pip freeze > requirements.txt
В итоге в нем отображаются следующие строчки:
beautifulsoup4==4.8.2
lxml==4.4.2
soupsieve==1.9.5
После этого скрипт и файл requirements.txt нужно поместить в систему для контроля версий.
Для работы в новом месте необходимо выполнить команду:
Список пакетов
Если вы хотите взглянуть на пакеты, установленные в вашей системе, приведенная ниже команда может помочь вам с этим.
Команда list отображает установленные пакеты вместе с их версиями.
Список всех устаревших пакетов:
Удаление пакета
Если вы хотите удалить какой-либо пакет, следующая команда может помочь вам в этом.
Далее вам будет предложено согласие, действительно ли вы хотите удалить выбранный пакет. Введите «y», чтобы продолжить.
Команды PIP
PIP содержит множество команд для анализа и работы с модулями и пакетами Python.
Следующая команда может использоваться для получения информации о командах, поддерживаемых самим PIP.
Поиск пакетов
Иногда мы можем не знать точное имя пакета, и у PIP есть решение для этого. Мы можем легко найти пакет в репозитории, используя следующую команду.
Пример поиска пакетов:
Информация об установленном пакете
Если вы хотите получить информацию об установленном пакете или модуле, такую как расположение хранилища и последнюю версию, PIP может помочь нам с этим, используя следующую команду.
-f, —files — добавляет к основной информации полный список установленных файлов указанного пакета.
Введение в библиотеку pandas: установка и первые шаги / pd 1
Библиотека pandas в Python — это идеальный инструмент для тех, кто занимается анализом данных, используя для этого язык программирования Python.
А на примерах сможете разобраться с новыми концепциями, появившимися в библиотеке — индексацией структур данных. Научитесь правильно ее использовать для управления данными. В конце концов, разберетесь с тем, как расширить возможности индексации для работы с несколькими уровнями одновременно, используя для этого иерархическую индексацию.
Библиотека Python для анализа данных
Pandas — это библиотека Python с открытым исходным кодом для специализированного анализа данных. Сегодня все, кто использует Python для изучения статистических целей анализа и принятия решений, должны быть с ней знакомы.
Библиотека была спроектирована и разработана преимущественно Уэсом Маккини в 2008 году. В 2012 к нему присоединился коллега Чан Шэ. Вместе они создали одну из самых используемых библиотек в сообществе Python.
Pandas появилась из необходимости в простом инструменте для обработки, извлечения и управления данными.
Этот пакет Python спроектирован на основе библиотеки NumPy. Такой выбор обуславливает успех и быстрое распространение pandas. Он также пользуется всеми преимуществами NumPy и делает pandas совместимой с большинством другим модулей.
Еще одно важное решение — разработка специальных структур для анализа данных. Вместо того, чтобы использовать встроенные в Python или предоставляемые другими библиотеками структуры, были разработаны две новых.
Они спроектированы для работы с реляционными и классифицированными данными, что позволяет управлять данными способом, похожим на тот, что используется в реляционных базах SQL и таблицах Excel.
Дальше вы встретите примеры базовых операций для анализа данных, которые обычно используются на реляционных или таблицах Excel. Pandas предоставляет даже более расширенный набор функций и методов, позволяющих выполнять эти операции эффективнее.
Основная задача pandas — предоставить все строительные блоки для всех, кто погружается в мир анализа данных.
Установка pandas
Простейший способ установки библиотеки pandas — использование собранного решения, то есть установка через Anaconda или Enthought.
Установка в Anaconda
В Anaconda установка занимает пару минут. В первую очередь нужно проверить, не установлен ли уже pandas, и если да, то какая это версия. Для этого введите следующую команду в терминале:
Если модуль уже установлен (например в Windows), вы получите приблизительно следующий результат:
Если pandas не установлена, ее необходимо установить. Введите следующую команду:
Anaconda тут же проверит все зависимости и установит дополнительные модули.
Если требуется обновить пакет до более новой версии, используется эта интуитивная команда:
Система проверит версию pandas и версию всех модулей, а затем предложит соответствующие обновления. Затем предложит перейти к обновлению.
Установка из PyPI
Pandas можно установить и с помощью PyPI, используя эту команду:
Установка в Linux
Если вы работаете в дистрибутиве Linux и решили не использовать эти решения, то pandas можно установить как и любой другой пакет.
В Debian и Ubuntu используется команда:
А для OpenSuse и Fedora — эта:
Установка из источника
Если есть желание скомпилировать модуль pandas из исходного кода, тогда его можно найти на GitHub по ссылке https://github.com/pandas-dev/pandas:
Убедитесь, что Cython установлен. Больше об этом способе можно прочесть в документации: (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html).
Репозиторий для Windows
Если вы работаете в Windows и предпочитаете управлять пакетами так, чтобы всегда была установлена последняя версия, то существует ресурс, где всегда можно загрузить модули для Windows: Christoph Gohlke’s Python Extension Packages for Windows (www.lfd.uci.edu/
gohlke/pythonlibs/). Каждый модуль поставляется в формате WHL для 32 и 64-битных систем. Для установки нужно использовать приложение pip:
Например, для установки pandas потребуется найти и загрузить следующий пакет:
При выборе модуля важно выбрать нужную версию Python и архитектуру. Более того, если для NumPy пакеты не требуются, то у pandas есть зависимости. Их также необходимо установить. Порядок установки не имеет значения.
Недостаток такого подхода в том, что нужно устанавливать пакеты отдельно без менеджера, который бы помог подобрать нужные версии и зависимости между разными пакетами. Плюс же в том, что появляется возможность освоиться с модулями и получить последние версии вне зависимости от того, что выберет дистрибутив.
Проверка установки pandas
Библиотека pandas может запустить проверку после установки для верификации управляющих элементов (документация утверждает, что тест покрывает 97% всего кода).
Оно займет несколько минут и в конце покажет список проблем.
Здесь о нем можно почитать подробнее: _http://pythontesting.net/framework/nose/nose-introduction/.
Первые шаги с pandas
Лучший способ начать знакомство с pandas — открыть консоль Python и вводить команды одна за одной. Таким образом вы познакомитесь со всеми функциями и структурами данных.
Более того, данные и функции, определенные здесь, будут работать и в примерах будущих материалов. Однако в конце каждого примера вы вольны экспериментировать с ними.
Для начала откройте терминал Python и импортируйте библиотеку pandas. Стандартная практика для импорта модуля pandas следующая:
Теперь, каждый раз встречая pd и np вы будете ссылаться на объект или метод, связанный с этими двумя библиотеками, хотя часто будет возникать желание импортировать модуль таким образом:
В таком случае ссылаться на функцию, объект или метод с помощью pd уже не нужно, а это считается не очень хорошей практикой в среде разработчиков Python.
Установка PIP для Python и базовые команды
Как любой серьёзный язык программирования, Python поддерживает сторонние библиотеки и фреймворки. Их устанавливают, чтобы не изобретать колесо в каждом новом проекте. Необходимы пакеты можно найти в центральном репозитории Python — PyPI (Python Package Index — каталог пакетов Python).
Однако скачивание, установка и работа с этими пакетами вручную утомительны и занимают много времени. Именно поэтому многие разработчики полагаются на специальный инструмент PIP для Python, который всё делает гораздо быстрее и проще.
Что такое PIP для Python?
Если вы когда-нибудь работали с командной строкой Windows и с терминалом на Linux или Mac и чувствуете себя уверенно, можете пропустить инструкции по установке.
Устанавливается ли PIP вместе с Python?
Если вы пользуетесь Python 2.7.9 (и выше) или Python 3.4 (и выше), PIP устанавливается вместе с Python по умолчанию. Если же у вас более старая версия Python, то сначала ознакомьтесь с инструкцией по установке.
Правильно ли Python установлен?
Затем введите команду:
На Linux пользователям Python 3.x следует ввести:
Если вы получили номер версии (например, Python 2.7.5 ), значит Python готов к использованию.
Если вы получили сообщение Python is not defined (Python не установлен), значит, для начала вам следует установить Python. Это уже не по теме статьи. Подробные инструкции по установке Python читайте в теме: Скачать и установить Python.
Как установить PIP на Windows.
Следующие инструкции подойдут для Windows 7, Windows 8.1 и Windows 10.
Как установить PIP на Mac
Современные версии Mac идут с установленными Python и PIP. Так или иначе версия Python устаревает, а это не лучший вариант для серьёзного разработчика. Так что рекомендуется установить актуальные версии Python и PIP.
Если вы хотите использовать родную систему Python, но у вас нет доступного PIP, его можно установить следующей командой через терминал:
Если вы предпочитаете более свежие версии Python, используйте Homebrew. Следующие инструкции предполагают, что Homebrew уже установлен и готов к работе.
Установка Python с помощью Homebrew производится посредством одной команды:
Будет установлена последняя версия Python, в которую может входить PIP. Если после успешной установки пакет недоступен, необходимо выполнить перелинковку Python следующей командой:
Как установить PIP на Linux
Если у вас дистрибутив Linux с уже установленным на нем Python, то скорее всего возможно установить PIP, используя системный пакетный менеджер. Это более удачный способ, потому что системные версии Python не слишком хорошо работают со скриптом get-pip.py, используемым в Windows и Mac.
Advanced Package Tool (Python 2.x)
Advanced Package Tool (Python 3.x)
pacman Package Manager (Python 2.x)
pacman Package Manager (Python 3.x)
Yum Package Manager (Python 2.x)
Yum Package Manager (Python 3.x)
Dandified Yum (Python 2.x)
Dandified Yum (Python 3.x)
Zypper Package Manager (Python 2.x)
Zypper Package Manager (Python 3.x)
Как установить PIP на Raspberry Pi
Как пользователь Raspberry, возможно, вы запускали Rapsbian до того, как появилась официальная и поддерживаемая версия системы. Можно установить другую систему, например, Ubuntu, но в этом случае вам придётся воспользоваться инструкциями по Linux.
Начиная с Rapsbian Jessie, PIP установлен по умолчанию. Это одна из серьёзных причин, чтобы обновиться до Rapsbian Jessie вместо использования Rapsbian Wheezy или Rapsbian Jessie Lite. Так или иначе, на старую версию, все равно можно установить PIP.
На Rapsbian для Python 2.x следует пользоваться командой pip, а для Python 3.x — командой pip3 при использовании команд для PIP.
Как обновить PIP для Python
Пока PIP не слишком часто обновляется самостоятельно, очень важно постоянно иметь свежую версию. Это может иметь значение при исправлении багов, совместимости и дыр в защите.
К счастью, обновление PIP проходит просто и быстро.
Для Mac, Linux, или Raspberry Pi:
На текущих версиях Linux и Rapsbian Pi следует использовать команду pip3.
Как устанавливать библиотеки Python с помощью PIP
Если PIP работоспособен, можно начинать устанавливать пакеты из PyPI:
Установка определённой версии вместо новейшей версии пакета:
Поиск конкретного пакета:
Просмотр деталей об установленном пакете:
Список всех установленных пакетов:
Список всех устаревших пакетов:
Обновление устаревших пакетов:
Следует отметить, что старая версия пакета автоматически удаляется при обновлении до новой версии.
